[SPRING] JPA 웹 애플리케이션 - 2. 도메인 분석 설계
1. 요구사항 분석 - 기능 목록
- 회원 기능
• 회원 등록
• 회원 조회 - 상품 기능
• 상품 등록
• 상품 수정
• 상품 조회 - 주문 기능
• 상품 주문
• 주문 내역 조회
• 주문 취소 - 기타 요구사항
• 상품은 재고 관리가 필요하다.
• 상품의 종류는 도서, 음반, 영화가 있다.
• 상품을 카테고리로 구분할 수 있다.
2. 도메인 모델과 테이블 설계
- 회원, 주문, 상품의 관계: 회원은 여러 상품을 주문할 수 있다. 그리고 한 번 주문할 때 여러 상품을 선택할 수 있으므로 주문과 상품은 다대다 관계다.
하지만 이런 다대다 관계는 관계형 데이터베이스는 물론이고 엔티 티에서도 거의 사용하지 않는다.
따라서 그림처럼 주문상품이라는 엔티티를 추가해서 다대다 관계를 일대 다, 다대일 관계로 풀어냈다. - 상품 분류: 상품은 도서, 음반, 영화로 구분되는데 상품이라는 공통 속성을 사용하므로 상속 구조로 표현했다.
회원 엔티티 분석
- 회원(Member): 이름과 임베디드 타입인 주소(
Address), 그리고 주문(orders) 리스트를 가진다. - 주문(Order): 한 번 주문시 여러 상품을 주문할 수 있으므로 주문과 주문상품(
OrderItem)은 일대다 관계다.
주문은 상품을 주문한 회원과 배송 정보, 주문 날짜, 주문 상태(status)를 가지고 있다.
주문 상태는 열거형을 사용했는데 주문(ORDER), 취소(CANCEL)을 표현할 수 있다. - 주문상품(OrderItem): 주문한 상품 정보와 주문 금액(
orderPrice), 주문 수량(count) 정보를 가지고 있다.
(보통OrderLine,LineItem으로 많이 표현한다.) - 상품(Item): 이름, 가격, 재고수량(
stockQuantity)을 가지고 있다. 상품을 주문하면 재고수량이 줄어든다.
상품의 종류로는 도서, 음반, 영화가 있는데 각각은 사용하는 속성이 조금씩 다르다. - 배송(Delivery): 주문시 하나의 배송 정보를 생성한다. 주문과 배송은 일대일 관계다.
- 카테고리(Category): 상품과 다대다 관계를 맺는다.
parent,child로 부모, 자식 카테고리를 연결한다. - 주소(Address): 값 타입(임베디드 타입)이다. 회원과 배송(Delivery)에서 사용한다.
참고
회원 엔티티 분석 그림에서 Order와 Delivery가 단방향 관계로 잘못 그려져 있다. 양방향 관계가 맞다.
참고
회원이 주문을 하기 때문에, 회원이 주문리스트를 가지는 것은 얼핏 보면 잘 설계한 것 같지만, 객체 세상은 실제 세계와는 다르다.
실무에서는 회원이 주문을 참조하지 않고, 주문이 회원을 참조하는 것으로 충분하다.
여기서는 일대다, 다대일의 양방향 연관관계를 설명하기 위해서 추가했다.
회원 테이블 분석
- MEMBER: 회원 엔티티의
Address임베디드 타입 정보가 회원 테이블에 그대로 들어갔다. 이것은DELIVERY테이블도 마찬가지다. - ITEM: 앨범, 도서, 영화 타입을 통합해서 하나의 테이블로 만들었다.
DTYPE컬럼으로 타입을 구분한다.
참고
테이블명이ORDER가 아니라ORDERS인 것은 데이터베이스가order by때문에 예약어로 잡고 있는 경우가 많다.
그래서 관례상ORDERS를 많이 사용한다.
참고
위 사진에서는 객체와 차이를 나타내기 위해 데이터베이스 테이블, 컬럼명을 대문자를 사용했지만,
실제 코드에서는 DB에 소문자 + _(언더스코어) 스타일을 사용할 것이다.
연관관계 매핑 분석
- 회원과 주문: 일대다 , 다대일의 양방향 관계다.
따라서 연관관계의 주인을 정해야하는데, 외래 키가 있는 주 문을 연관관계의 주인으로 정하는 것이 좋다.
그러므로Order.member를ORDERS.MEMBER_ID외래 키와 매핑한다. - 주문상품과 주문: 다대일 양방향 관계다.
외래 키가 주문상품에 있으므로 주문상품이 연관관계의 주인이다.
그러므로OrderItem.order를ORDER_ITEM.ORDER_ID외래 키와 매핑한다. - 주문상품과 상품: 다대일 단방향 관계다.
OrderItem.item을ORDER_ITEM.ITEM_ID외래 키와 매핑한다. - 주문과 배송: 일대일 양방향 관계다.
Order.delivery를ORDERS.DELIVERY_ID외래 키와 매핑한다. - 카테고리와 상품:
@ManyToMany를 사용해서 매핑한다.
(🚨 실무에서@ManyToMany는 사용하지 말자. 여기서는 다대다 관계를 예제로 보여주기 위해 추가했을 뿐이다)
참고
외래 키가 있는 곳을 연관관계의 주인으로 정하자!
연관관계의 주인은 단순히 외래 키를 누가 관리하냐의 문제이지 비즈니스상 우위에 있다고 주인으로 정하면 안된다.
예를 들어서 자동차와 바퀴가 있으면, 일대다 관계에서 항상 다쪽에 외래 키가 있으므로 외래 키가 있는 바퀴를 연관관계의 주인으로 정하면 된다.
3. 엔티티 클래스 개발
참고
예제에서는 설명을 쉽게하기 위해 엔티티 클래스에 Getter, Setter를 모두 열고, 최대한 단순하게 설계했지만,
실무에서는 가급적 Getter는 열어두고, Setter는 꼭 필요한 경우에만 사용하는 것을 추천한다.
Getter는 아무리 호출해도 호출 하는 것 만으로 어떤 일이 발생하지는 않는다. 하지만 Setter를 호출하면 데이터가 변한다.
Setter를 막 열어두면 가까운 미래에 엔티티에가 도대체 왜 변경되는지 추적하기 점점 힘들어진다.
그래서 엔티티를 변경할 때는 Setter 대신에 변경 지점이 명확하도록 변경을 위한 비즈니스 메서드를 별도로 제공해야 한다.
회원(Member) 엔티티
src/main/java/jpabook/jpashop/domain/Member.java
@Entity
@Getter @Setter
public class Member {
@Id @GeneratedValue // 자동으로 생성된다.
@Column(name = "member_id")
private Long id;
private String name;
@Embedded
private Address address;
@OneToMany(mappedBy = "member") // 한 명의 회원이 여러 개의 상품을 주문한다. // Order 테이블에 있는 member가 연관관계 주인이고, 나느 거울이다. (여기에 값을 넣어도 FK가 변경되지 않는다.)
private List<Order> orders = new ArrayList<>();
}
참고
엔티티의 식별자는id를 사용하고 PK 컬럼명은member_id를 사용했다.
엔티티는 타입(여기서는Member)이 있으므로id필드만으로 쉽게 구분할 수 있다.
테이블은 타입이 없으므로 구분이 어렵다. 그리고 테이블은 관례상테이블명 + id를 많이 사용한다.
참고로 객체에서id대신에memberId를 사용해도 된다. 중요한 것은 일관성이다.
주문(Order) 엔티티
src/main/java/jpabook/jpashop/domain/Order.java
@Entity
@Table(name = "orders")
@Getter @Setter
public class Order {
@Id
@GeneratedValue
@Column(name = "order_id")
private Long id;
@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) // 여러 주문이 한 명의 회원에 속한다.
@JoinColumn(name = "member_id") // FK의 이름이 member_id가 된다.
private Member member; // 외래키가 있는 곳을 연관관계의 주인으로 정한다.
@OneToMany(mappedBy = "order", cascade = CascadeType.ALL) // 연관관계 거울
private List<OrderItem> orderItems = new ArrayList<>();
@OneToOne(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "delivery_id")
private Delivery delivery; // 연관관계 주인
private LocalDateTime orderDate; // 주문 시간
@Enumerated(EnumType.STRING) // 반드시 STRING으로 사용해야 한다.
private OrderStatus status; // 주문 상태 [ORDER, CANCEL]
/**
* 연관관계 편의 메서드
* 양방향 관계에서 정의할 수 있다.
* 둘 중에 핵심적으로 컨트롤 하고 있는 쪽에 생성한다.
*/
public void setMember(Member member) {
this.member = member;
member.getOrders().add(this);
}
public void addOrderItem(OrderItem orderItem) {
orderItems.add(orderItem);
orderItem.setOrder(this);
}
public void setDelivery(Delivery delivery) {
this.delivery = delivery;
delivery.setOrder(this);
}
}
주문 상태(OrderStatus) - ENUM
src/main/java/jpabook/jpashop/domain/OrderStatus.java
public enum OrderStatus {
ORDER, CANCEL
}
주문 상품(OrderItem) 엔티티
src/main/java/jpabook/jpashop/domain/OrderItem.java
@Entity
@Getter @Setter
public class OrderItem {
@Id
@GeneratedValue
@Column(name = "order_item_id")
private Long id;
@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "item_id")
private Item item;
@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "order_id")
private Order order;
private int orderPrice; // 주문 가격
private int count; // 주문 수량
}
상품(Item) 엔티티
src/main/java/jpabook/jpashop/domain/item/Item.java
@Entity
@Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE) // SINGLE_TABLE 전략 선택
@DiscriminatorColumn(name = "dtype")
@Getter @Setter
public abstract class Item {
@Id
@GeneratedValue
@Column(name = "item_id")
private Long id;
private String name;
private int price;
private int stockQuantity;
@ManyToMany(mappedBy = "items")
private List<Category> categories = new ArrayList<>();
}
상품 - 도서(Book) 엔티티
src/main/java/jpabook/jpashop/domain/item/Book.java
@Entity
@DiscriminatorValue("B")
@Getter @Setter
public class Book extends Item {
private String author;
private String isbn;
}
상품 - 음반(Album) 엔티티
src/main/java/jpabook/jpashop/domain/item/Album.java
@Entity
@DiscriminatorValue("A")
@Getter @Setter
public class Album extends Item {
private String artist;
private String etc;
}
상품 - 영화(Movie) 엔티티
src/main/java/jpabook/jpashop/domain/item/Movie.java
@Entity
@DiscriminatorValue("M")
@Getter @Setter
public class Movie extends Item {
private String director;
private String actor;
}
배송(Delivery) 엔티티
src/main/java/jpabook/jpashop/domain/Delivery.java
@Entity
@Getter @Setter
public class Delivery {
@Id
@GeneratedValue
@Column(name = "delivery_id")
private Long id;
@OneToOne(mappedBy = "delivery", fetch = FetchType.LAZY) // 연관관계 거울
private Order order;
@Embedded
private Address address;
@Enumerated(EnumType.STRING) // 반드시 STRING으로 사용해야 한다.
private DeliveryStatus status; // READY, COMP
}
배송 상태(DeliverStatus) - ENUM
src/main/java/jpabook/jpashop/domain/DeliverStatus.java
public enum DeliveryStatus {
READY, COMP
}
카테고리(Category) 엔티티
src/main/java/jpabook/jpashop/domain/Category.java
@Entity
@Getter @Setter
public class Category {
@Id
@GeneratedValue
@Column(name = "category_id")
private Long id;
private String name;
@ManyToMany // 실무에서는 사용하지 말자.
@JoinTable(name = "category_item",
joinColumns = @JoinColumn(name = "category_id"),
inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "item_id"))
private List<Item> items = new ArrayList<>();
@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "parent_id")
private Category parent;
@OneToMany(mappedBy = "parent")
private List<Category> child = new ArrayList<>();
/**
* 연관관계 편의 메서드
* 양방향 관계에서 정의할 수 있다.
* 둘 중에 핵심적으로 컨트롤 하고 있는 쪽에 생성한다.
*/
public void addChildCategory(Category child){
this.child.add(child);
child.setParent(this);
}
}
주의 🚨
실무에서는@ManyToMany를 사용하지 말자!
@ManyToMany는 편리한 것 같지만, 중간 테이블(CATEGORY_ITEM)에 컬럼을 추가할 수 없고, 세밀하게 쿼리를 실행하기 어렵기 때문에 실무에서 사용하기에는 한계가 있다.
중간 엔티티(CategoryItem) 를 만들고@ManyToOne,@OneToMany로 매핑해서 사용하자.
정리하면 대다대 매핑을 일대다, 다대일 매핑으로 풀어 내서 사용하자.
주소(Address) 값 타입
src/main/java/jpabook/jpashop/domain/Address.java
@Embeddable
@Getter
public class Address {
private String city;
private String street;
private String zipcode;
protected Address() { // JPA 스펙상 만든거니까 손대지 말자.
}
public Address(String city, String street, String zipcode) {
this.city = city;
this.street = street;
this.zipcode = zipcode;
}
}
참고
값 타입은 변경 불가능하게 설계해야 한다.
@Setter를 제거하고, 생성자에서 값을 모두 초기화해서 변경 불가능한 클래스를 만들자.
JPA 스펙상 엔티티나 임베디드 타입(@Embeddable)은 자바 기본 생성자(default constructor)를public또는protected로 설정해야 한다.
public으로 두는 것 보다는protected로 설정하는 것이 그나마 더 안전 하다.
JPA가 이런 제약을 두는 이유는 JPA 구현 라이브러리가 객체를 생성할 때 리플랙션 같은 기술을 사용할 수 있도록 지원해야 하기 때문이다.
4. 엔티티 설계 시 주의점
엔티티에는 가급적 Setter를 사용하지 말자
Setter가 모두 열려있다. 변경 포인트가 너무 많아서, 유지보수가 어렵다. 나중에 리펙토링으로 Setter 제거
🌟 모든 연관관계는 지연로딩으로 설정! 🌟
즉시로딩( EAGER )은 예측이 어렵고, 어떤 SQL이 실행될지 추적하기 어렵다. 특히 JPQL을 실행할 때 N+1 문제가 자주 발생한다.
실무에서 모든 연관관계는 지연로딩( LAZY )으로 설정해야 한다.
연관된 엔티티를 함께 DB에서 조회해야 하면, fetch join 또는 엔티티 그래프 기능을 사용한다.
📍 @XToOne(@OneToOne, @ManyToOne) 관계는 기본이 즉시로딩이므로, 아래와 같이 직접 지연로딩으로 설정해야 한다.
ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
OneToOne(fetch = FetchType.LAZY)
컬렉션은 필드에서 초기화 하자.
컬렉션은 필드에서 바로 초기화 하는 것이 안전하다.
null문제에서 안전하다.- 하이버네이트는 엔티티를 영속화 할 때, 컬랙션을 감싸서 하이버네이트가 제공하는 내장 컬렉션으로 변경한다.
만약getOrders()처럼 임의의 메서드에서 컬력션을 잘못 생성하면 하이버네이트 내부 메커니즘에 문제가 발생할 수 있다.
따라서 필드레벨에서 생성하는 것이 가장 안전하고, 코드도 간결하다.
public class Member {
...
@OneToMany(mappedBy = "member")
private List<Order> orders = new ArrayList<>();
}
public class Member {
...
@OneToMany(mappedBy = "member")
private List<Order> orders;
public Member() {
orders = new ArrayList<>();
}
}
두가지 케이스 중에, 전자를 선택하자!
테이블, 컬럼명 생성 전략
스프링 부트에서 하이버네이트 기본 매핑 전략을 변경해서 실제 테이블 필드명은 다름
하이버네이트 기존 구현:
- 엔티티의 필드명을 그대로 테이블의 컬럼명으로 사용
(SpringPhysicalNamingStrategy)
스프링 부트 신규 설정 (엔티티(필드) 테이블(컬럼)):
- 카멜 케이스 -> 언더스코어(memberPoint -> member_point)
- .(점) -> _(언더스코어)
- 대문자 -> 소문자
💛 개인 공부 기록용 블로그입니다. 👻